Terminologiset sanastot 2
fi koneoppiminen
en machine learning; ML
määritelmä
tekoälyteknologia, jossa ohjelma oppii koulutusvaiheessa saamistaan tiedoista tai käytön aikana keräämistään uusista tiedoista ja muuttaa niiden perusteella itsenäisesti toimintaansa
tekoälyteknologia, jossa ohjelma oppii koulutusvaiheessa saamistaan tiedoista tai käytön aikana keräämistään uusista tiedoista ja muuttaa niiden perusteella itsenäisesti toimintaansa
huomautus
Koneoppimisessa voidaan hyödyntää tilastollisia malleja ja massadataa.
Koneoppimisessa voidaan hyödyntää tilastollisia malleja ja massadataa.
Koneoppimisella pyritään automatisoimaan tiedon tulkintaa ja laajentamaan ohjelman havainnointikykyä.
Koneoppimista sovelletaan muun muassa hakuohjelmissa, roskapostin suodattamisessa, lääketieteellisissä diagnooseissa, osakemarkkinoiden analysoinnissa, puheentunnistuksessa, käsinkirjoituksen tunnistuksessa, hahmontunnistuksessa, tietokonepeleissä ja robottien liikuttamisessa.
Käsitejärjestelmäkaavio: Tekoäly.
Lähde: |
|
IATE3
fi koneoppiminen (★★★☆)
sv maskininlärning (★★★☆);
ML (★★☆☆)
ML (★★☆☆)
en machine learning (★★★☆)
de maschinelles Lernen (★★★☆)
fr apprentissage automatique (★★★★);
apprentissage machine (★★★☆)
apprentissage machine (★★★☆)
da maskinindlæring (★★★☆);
maskinlæring (★★★☆)
maskinlæring (★★★☆)
Luokitus: |
| |||
Lähde: |
|